آموزش کار با مایکروفیت ۴ ( Microfit 4.0 )

آموزش کار با مایکروفیت ۴ ( Microfit 4.0 )

برای تخمین مدل مورد نظر به روش ARDL مسیر زیر را اجرا کنید.(شکل ۱-۷)

Univariate>6 ARDL approach to cointegration

شکل 8

با اجرای این مسیر پنجره ای با عنوان [Estimate/Predict…] ظاهر می شود(شکل ۱-۹). برای نوشتن معادله مورد نظر نخست در کادر مربوط به Maximum lag to be used تعداد وقفه مورد نیاز را وارد کنید.سپس در کادر پایین پنجره معادله را بنویسید. در این مرحله باید نکات زیر را در نظر داشته باشید:

۱- متغیرهای موجود در مدل را به متغیرهای درون زا و متغیرهای از پیش تعیین شده تقسیم کنید.

۲- متغیرهای درونزا و از پیش تعیین شده را به وسیله علامت & از یکدیگر جدا کنید.

۳- متغیر وابسته باید در اول نوشته شود.

۴- متغیرهای از پیش تعیین شده شامل عرض از مبدأ، روند زمانی و متغیرهایی که به شکل وقفه می باشند، هستند.

شکل 9

با کلیک روی گزینه start پنجره ARDL order selection model باز می شود که در آن معیارهای مختلف جهت تعیین درجه مدل ARDL آورده شده است. با انتخاب گزینه چهارم Microfit درجه مدل ARDL را براساس معیار شوارز بیزین (SBC) تعیین می کند. معمولا اگر حجم نمونه کمتر از ۱۰۰ باشد از معیار SBC استفاده می شود چراکه در از دست دادن درجات آزادی صرفه جویی می کند.(شکل ۱-۱۰)

شکل 10

روی ok کلیک کنید تا پنجره ای با عنوان post ARDL Model… ظاهر شود.(شکل ۱-۱۱)

شکل 11

در کادر پایین پنجره، پنج گزینه برای انتخاب وجود دارد که به صورت زیر می باشند:

۰: جهت بازگشت به مرحله قبلی (انتخاب درجه مدل ARDL)

۱: جهت تخمین رابطه پویای کوتاه مدت

۲: تخمین رابطه بلندمدت

۳: جهت نشان دادن مدل تصحیح خطا متناسب با رابطه بلندمدت

۴: انجام پیش بینی براساس مدل ARDL

با انتخاب گزینه ۱ خروجی به شکل جدول ۱-۱ ظاهر می شود که نتایج حاصل از تخمین معادله پویای کوتاه مدت را نشان می دهد. از روی این نتایج باید آزمون وجود یا عدم وجود رابطه بلندمدت را انجام داد. اگر چنانچه مجموع ضرایب متغیرهای با وقفه مربوط به متغیر وابسته (همان Lm2(-1) در جدول(۱-۱) کوچکتر از یک باشد، الگوی پویا به سمت الگوی تعادلی بلندمدت گرایش خواهد داشت.

Invalid download ID.

صفحات: 1 2 3 4

درباره نویسنده

مطالب مرتبط

13 نظر

  1. مریم

    سلام خسته نباشید
    عبادتتون قبول
    من یه تابع درجه دومو تو ماکروفیت میخوام رابطه بلندمدتشو ببینم چرا تو نتایج توان دوم متغیر، مثبت و خود متغیر منفی میشه؟؟؟
    تو ایویوز تخمین اولیه همون تابع با تئوری مورد نظرم سازگاره و توان دوم متغیر منفی میشه پس چرا تو ماکروفیت برعکسه یعنی توان دوم منفی نمیشه توان اول منفی میشه؟
    باتشکر

  2. آرينا

    سلام . در مورد رsure در ميکروفيت سوال داشتم خدمتتون لطفا راهنمايي فرماييد:در صفحه اي که بايد معادلات نوشته شود، وقتي معادلات را با نقطه ويرگول جدا مي کنم ،مرتب يا از نقطه ويرگول ايراد ميگيره يا از تکرار مرتب عرض از مبدا

  3. ‍پینگ بک: آموزش تخمین مدل ARDL با نرم افزار ایویوز و ماکروفیت - سمینو

نظر بدهید