مجموعه جزوات آموزشی نرم افزار اقتصادی ایویوز Eviews

مجموعه جزوات آموزشی نرم افزار اقتصادی ایویوز Eviews

ایویوز ( مخفف Econometric Views ) بسته ی نرم افزاری طراحـی شده برای تخمیـن و شبیـه سازی الگـوهای اقتـصاد سنجـی است که توسـط شرکت( Quantitive Micro Software) QMS طراحـی شده است. این نرم افزار دو حالته هم برای برنامه نویسی و هم برای اجرای رویه های از پیـش نوشته شده به صورت محـاوره ای، به گـونه ای طراحـی شده است؛ که امروزه یکی از مهمترین برنامه های نرم افـزاری مورد استـفاده توسط اقتـصاد دانان در سطح دنیاست. ایویوز را می توان در حوزه های تجـزیه و تحلیـل روابط آمـاری و اقتصـاد سنجی، پیـش بینی فروش، شبیه سازی، پیش بینی کلان اقتصـادی، تجزیه وتحلیـل هزینه ها و الگـو سازی و ارزیابی سیاست گذاری بکار برد. در حالت محاوره ای برقراری ارتبـاط کاربر با ایویوز از طریـق رابط های گرافیکـی (GUI) خوش ساختـی ممکن شده است که به سادگی امکان تبادل اطلاعات بین فرد و کامپیوتر را فراهم ساخته است. این رابط ها با شـی های گرافیکی مانند پنجـره ها، آیکون ها، کلیـد ها و منو ها ترکیـب شده است که انتخاب یا فعال کردن این شی ها از طریق فعال سازی از طریق موس صورت می پذیرد. با بکار گیری آن ها می توان دامنه وسیعی از تکنیک های اقتصاد سنجی، آماری و گرافیـکی پیچیده را بدون اینکه نیازی به برنامه نویسی باشد، انجام داد.

از وﯾﮋگی های مهـم این نرم افـزار این است که ایـن نرم افـزار پیرامـون مفهـوم آبجکت (object) طراحـی شده اسـت. سـری ها، معـادلات و سیستم ها، صرفـا بخشی از آبجکت های متـداول در ایویوز هستنـد. هـر آبجـکت در ایویوز دارای پنجـره ایست و هـر پنجـره دارای رویـه هایـی (procedures) است. ایویوز به گـونه ای طراحی شده است که مـی تواند بدون هیچ واسطه ای لیست گستـرده ای از فـرمت ها را بنویسـد یا بخواند. این لیـست می تواند فـرمت داده های Excel، ASCII، Text و .. را شامل گردد. بر عکـس بسیاری از نرم افـزار های اقتصاد سنجی، دلیـلی وجود ندارد که کاربـر برای استفاده از ایویوز زبان برنامه نویسی خاصـی را بداند. ایویوز دارای رویه های از پیـش نوشـته شده ای است که به راحتـی و از طریق رابط های گرافیـکی (GUI) می تـوان بسیـاری از رویه های اقتصاد سنجی کاربردی را مورد استفاده قرار داد.

نرم افزار ایویوز مجموعه ی کاملـی از رویه های آمـاری و اقتصـاد سنجی پیشرفته است که بخشی از این رویه ها عبارتند از:

آمار بنیادی :

به راحتی می توان آمار توصیفی را برای یک نمـونه از طریق گروه بندی یک یا چند متغیر از نوع داده های مقطعی، سری زمانی و یا داده های تلفیقی بدست آورد. آزمـون فرضیه در خصوص میانگین، میانه و واریانـس برای برابری این آماره ها با مقادیر خاص و یا عـدم برابری آنها بیـن دو یا چند نمـونه و جدول آنالیـز واریانس (ANOVA) از رویه های قابل محاسبه در ایویوز است.

ارزیابی گرافیکی از توزیع احتمالی داده ها توسط هیستـوگرام، تابع توزیع تجمعـی، نمودار دهک ها و نمودار Q-Q برای مقایسـه دو سـری از داده ها و یا یک سری انفـرادی از داده ها با طیـف متنوعی از توزیـع های نظـری، اجـرای آزمـون هـای کولمـوگروف – اسمـیرنوف (Kolmogorrov-Smirnov)، لیلـیفـورز (Liliefors)، اندرسـون- دارلینگ (Anderson-Darling) ، برای مشاهده ی اینکه آیا داده های تحت بررسی نرمال است یا اینـکه نحـوه ی توزیـع داده ها مبتـنی بر توزیـع های نمـایی، لاجستیـک، کایسکور، ویبول یا گامـاست بخش دیگری از توانایـی های ایویوز است.

آزمون های ریشه ی واحد و هم انباشتگی :

برای روشـن ساختن خـواص داده ای سری های زمـانی، ایویوز آزمون های ریشه های واحد ( شامل دیکی – فولـر گستـرش یافتـه (ADF) ، فیلـیپـس – پـرون، و آزمـون Ng-Perron ، ERS ، DFGLS ، (kpss بـرای سـری هـای زمـانـی انـفـرادی و آزمـون هـای Levin-Lin-Chu و Pesaran-shin بـرای داده های تلفـیقـی، آزمـون های هم انباشتـگی ( با مقادیر مک کینون و میـزان P-Value آزمون ها )، آزمون علیـت گرینجری، تابع خود همبستگی (AC) و خود همبستگی جزیی (PAC) ، آماره ی Q لیانگ – باکس و تابـع همبستـگی متقـابل (CCF) نیـز از قابلیـت هـای ایویوز است.

تخمین :

ایویوز دارای رنج وسیعی از تکنیـک های تخمین تک معادله و سیسـتم معادلات برای داده های سـری های زمانی و مقطعی است. تخمـین زننده های اساسی شامـل حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعات دو مرحله ای، حداقل مربعـات غیر خطی، تخمیـن موزون نیز با تکنیـک های اشاره شده قابل دسترسی است.

الگوهای ARCH:

اگر واریانس سری زمانی تحت بررسی در طی زمان تغییر کند، ایویوز می تواند مسیر واریانس را با استفاده از الـگـوهـای ARCH تخمیـن بزنـد. الگـوهـای GARCH (p,q) ، EGARCH (p,q) ، TARCH (p,q) و PARCH (p,q) را می تـوان در ایویوز با بهره گیـری از روش حداکثر راستنمایی به دست آورد.

روشهای گشتاور های تعمیم یافته در ایویوز :

ایویوز تخمیـن GMM را برای داده های مقطعـی سری زمانـی ارایه می کند ( هم تک معادله و هم سیسـتم معادلات ).

گزینه ی موزون شامل ماتریس کواریانـس وایت (White Covariance Matrix) برای داده های مقطـعی و گزینه ی ماتریس کواریانس HAC برای سری های زمانی است.

تخمین سیستم:

در ایویوز می توان سیستـم های معادلات خطـی و غیر خطـی را توسـط روش هـای حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعـات دو مرحـله ای، رگـرسیـون به ظاهـر نامرتبط، حـداقل مربعات سه مرحـله ای، GMM و حـداکثـر راستنمایی با اطلاعات کامل FILM تخمین زد.

الگوهای اتور گرسیو برداری و تصحیح خطای برداری:

الگوهای اتور گرسیو برداری (VAR) و تصحیح خطای برداری (VECM) را بـه سادگـی می توان با ایویوز تخمین زد. پـس از تخمیـن این الگوها تمهیـداتی برای تابع واکنـش ضـربه (Impulse Response Function) و تجزیه واریانـس (Variance decomposition) در EViews وجود دارد. در ضمـن این امکـان در نظـر گرفتـه شده است که قیود خطـی بر روابط هم انباشتـگی اعمـال گردد، تا روابط هم انباشتگـیِ دارایِ معنایِ اقتصـادی از سایر روابط هم انباشتـگی تفکیک شوند.

پیش بینی و شبیه سازی:

در ایویوز تهیه ی پیش بینی از یک الگوی تخمیـن زده شده بسیار سـاده است. در الگـوهای تک معادله صرﻓٲ بایستی نوع پیش بینی از نوع پویا (Dynamic) و ایسـتا (Static) را با فاصله اطمینـان ۹۵% مشخص کنید و سپس اقدام به تهیه پیش بینی کنید.

شبیه سازی و حل معادلات همزمان:

آبجکت آلگـو (Model) که برای حـل شبیـه سازی سیستم معادلات همـزمان به کـار برده می شود، تسهیـلات قابل توجهی را برای الگو سـازان فراهم آورده است. آبجکـت الگو در ایویوز به سادگـی شبیه سازی تصـادفی و غیر تصادفی را توسط راه حل های گاوس – سایدل (Gauss-Seidel) و یا نیوتون (Newton) فراهم می آورد.

دانلود:

قسمت اول قسمت دوم قسمت سوم قسمت چهارم قسمت پنجم قسمت ششم

 

درباره نویسنده

مطالب مرتبط

4 نظر

    1. یاشار آذرسعید

      سلام. برای شاید بهتر باشه دو موضوع رو بررسی کنید. ابتدا مقالات روز دنیا را مطالعه و داده های مورد نیاز را ببینید. سپس در ایران به دنبال منبع موثق داده ها بگردید. مانند سایت بانک مرکزی ، مرکز آمار و غیره.
      موفق باشید.
      در صورت نیاز به کمک با ما تماس بگیرید.
      با احترام

نظر بدهید